일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- stable diffusion
- 논문 리뷰
- 코딩테스트
- classifier-free guidance
- ddim
- kt인적성
- 포스코 코딩테스트
- Generative Models
- posco 채용
- 포스코 채용
- controlNet
- DDPM
- 프로그래머스
- 과제형 코딩테스트
- ip-adapter
- colorization
- dp
- Image Generation
- manganinja
- diffusion models
- KT
- Today
- Total
Paul's Grit
[코테 풀이] 프로그래머스 - Lv.2 [PCCP 기출문제] 2번 / 석유 시추 (Python) 본문
문제
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/250136
프로그래머스
코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.
programmers.co.kr
문제 설명
[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]
세로길이가 n 가로길이가 m인 격자 모양의 땅 속에서 석유가 발견되었습니다. 석유는 여러 덩어리로 나누어 묻혀있습니다. 당신이 시추관을 수직으로 단 하나만 뚫을 수 있을 때, 가장 많은 석유를 뽑을 수 있는 시추관의 위치를 찾으려고 합니다. 시추관은 열 하나를 관통하는 형태여야 하며, 열과 열 사이에 시추관을 뚫을 수 없습니다.
예를 들어 가로가 8, 세로가 5인 격자 모양의 땅 속에 위 그림처럼 석유가 발견되었다고 가정하겠습니다. 상, 하, 좌, 우로 연결된 석유는 하나의 덩어리이며, 석유 덩어리의 크기는 덩어리에 포함된 칸의 수입니다. 그림에서 석유 덩어리의 크기는 왼쪽부터 8, 7, 2입니다.
시추관은 위 그림처럼 설치한 위치 아래로 끝까지 뻗어나갑니다. 만약 시추관이 석유 덩어리의 일부를 지나면 해당 덩어리에 속한 모든 석유를 뽑을 수 있습니다. 시추관이 뽑을 수 있는 석유량은 시추관이 지나는 석유 덩어리들의 크기를 모두 합한 값입니다. 시추관을 설치한 위치에 따라 뽑을 수 있는 석유량은 다음과 같습니다.
시추관의 위치 획득한 덩어리 총 석유량
오른쪽 그림처럼 7번 열에 시추관을 설치하면 크기가 7, 2인 덩어리의 석유를 얻어 뽑을 수 있는 석유량이 9로 가장 많습니다.
석유가 묻힌 땅과 석유 덩어리를 나타내는 2차원 정수 배열 land가 매개변수로 주어집니다. 이때 시추관 하나를 설치해 뽑을 수 있는 가장 많은 석유량을 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
제한사항
- 1 ≤ land의 길이 = 땅의 세로길이 = n ≤ 500
- 1 ≤ land[i]의 길이 = 땅의 가로길이 = m ≤ 500
- land[i][j]는 i+1행 j+1열 땅의 정보를 나타냅니다.
- land[i][j]는 0 또는 1입니다.
- land[i][j]가 0이면 빈 땅을, 1이면 석유가 있는 땅을 의미합니다.
정확성 테스트 케이스 제한사항
- 1 ≤ land의 길이 = 땅의 세로길이 = n ≤ 100
- 1 ≤ land[i]의 길이 = 땅의 가로길이 = m ≤ 100
효율성 테스트 케이스 제한사항
- 주어진 조건 외 추가 제한사항 없습니다.
입출력 예
입출력 예 설명
입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
시추관을 설치한 위치에 따라 뽑을 수 있는 석유는 다음과 같습니다.
6번 열에 시추관을 설치하면 크기가 2, 1, 1, 12인 덩어리의 석유를 얻어 뽑을 수 있는 석유량이 16으로 가장 많습니다. 따라서 16을 return 해야 합니다.
제한시간 안내
- 정확성 테스트 : 10초
- 효율성 테스트 : 언어별로 작성된 정답 코드의 실행 시간의 적정 배수
접근 방법
시추할 때 연결된 모든 석유들을 찾아야 한다. 탐색 문제이기 때문에 BFS로 접근했다.
하지만 해당 column의 시추를 마치고 다음 column을 시추할 때, 석유 그룹을 다시 탐색하면 시간 초과가 발생한다.
이 문제를 적절히 해결해야 할 것이다.
코드
시간 초과 코드 1
시추할 때마다 석유 덩어리를 재탐색해서 효율성 테스트 전부 실패
from collections import deque
import copy
def bfs(row, col, land):
n, m = len(land), len(land[0])
dy = [0, 0, 1, -1]
dx = [1, -1, 0, 0]
q = deque([(row, col)])
oil = 0
while len(q) != 0:
y, x = q.popleft()
if land[y][x] == 1:
oil += 1
land[y][x] = 0
for i in range(4):
ny = y + dy[i]
nx = x + dx[i]
if ny >= 0 and ny < n and nx >= 0 and nx < m:
if land[ny][nx] == 1:
q.append((ny, nx))
return land, oil
def solution(land):
n, m = len(land), len(land[0])
total_oil = [0] * m
for col in range(m):
tmp_land = copy.deepcopy(land)
for row in range(n):
tmp_land, oil = bfs(row, col, tmp_land)
total_oil[col] += oil
return max(total_oil)
시간 초과 코드 2
석유가 있을 때만 탐색을 수행하고, 탐색했던 석유 덩어리는 다음 시추에서 다시 탐색하지 않도록 수정했으나
효율성 테스트 2, 3번에서 시간 초과
from collections import deque
def bfs(row, col, land):
n, m = len(land), len(land[0])
visited_col = [False] * m
dy = [0, 0, 1, -1]
dx = [1, -1, 0, 0]
q = deque([(row, col)])
oil = 0
while len(q) != 0:
y, x = q.popleft()
if land[y][x] == 1:
visited_col[x] = True
oil += 1
land[y][x] = 0
for i in range(4):
ny = y + dy[i]
nx = x + dx[i]
if ny >= 0 and ny < n and nx >= 0 and nx < m:
if land[ny][nx] == 1:
q.append((ny, nx))
return land, oil, visited_col
def solution(land):
n, m = len(land), len(land[0])
total_oil = [0] * m
for col in range(m):
for row in range(n):
if land[row][col] == 1:
land, oil, visited_col = bfs(row, col, land)
for i in range(m):
if visited_col[i] == True:
total_oil[i] += oil
return max(total_oil)
정답 코드
시추할 때 방문했던 열 visited_col이 boolean값을 가지고, '길이가 전체 열의 개수'로 한 것이 문제였다. 최대 500번의 반복이 추가된다.
방문한 열만 담고 있도록 visited_col을 집합(set)으로 만들고 중복이 제거된 index 값을 담고 있도록 수정했다.
from collections import deque
def bfs(row, col, land):
n, m = len(land), len(land[0])
visited_col = set()
dy = [0, 0, 1, -1]
dx = [1, -1, 0, 0]
oil = 0
q = deque([(row, col)])
while len(q) != 0:
y, x = q.popleft()
if land[y][x] == 1:
visited_col.add(x)
oil += 1
land[y][x] = 0
for i in range(4):
ny, nx = y + dy[i], x + dx[i]
if 0 <= ny < n and 0 <= nx < m:
if land[ny][nx] == 1:
q.append((ny, nx))
return land, oil, visited_col
def solution(land):
n, m = len(land), len(land[0])
total_oil = [0] * m
for col in range(m):
for row in range(n):
if land[row][col] == 1:
land, oil, visited_col = bfs(row, col, land)
for i in visited_col:
total_oil[i] += oil
return max(total_oil)
'취업 준비 > 코딩 테스트' 카테고리의 다른 글
[코테 풀이] 프로그래머스 - Lv.2 체육복 (Python) (0) | 2024.12.23 |
---|---|
[코테 풀이] 프로그래머스 - Lv.2 큰 수 만들기 (Python) (2) | 2024.12.23 |
[코테 풀이] 프로그래머스 - Lv.1 [PCCP 기출문제] 1번 / 붕대 감기 (Python) (0) | 2024.04.10 |
[코테 풀이] 프로그래머스 - Lv.3 등굣길 (Python) (0) | 2024.04.09 |
[코테 풀이] 프로그래머스 - Lv.2 게임 맵 최단거리 (Python) (0) | 2024.04.08 |