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Paul's Grit

DDPM Loss Function 요약 설명

DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models) 논문에서는 모델을 학습하기 위해 variational lower bound(VLB)를 최적화하는 방식으로 loss function을 정의한다. 논문의 주요 loss function은 다음과 같다.1. Evidence Lower Bound (ELBO)DDPM은 데이터 분포 \( q(x_0) \)를 모델링하는 확률 모델이므로, 이를 최적화하기 위해 variational inference을 사용하여 evidence lower bound (ELBO)를 최대화한다. ELBO의 형태는 다음과 같이 정의된다.\[ L_{\text{VLB}} = \mathbb{E}_q \left[ \log \frac{q(x_{1:T} | x_0)}{p_..
논문 리뷰/Generative models 2025. 3. 9. 01:07
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