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Paul's Grit
[논문 리뷰] Classifier-Free Diffusion Guidance
[Paper]Jonathan Ho, Tim SalimansNeurIPS 2021 Workshop on Deep Generative Models and Downstream Applications AbstractClassifier guidance는 conditional diffusion models에서 훈련 이후 mode coverage와 sample fidelity를 조절하는 방법으로 최근 도입되었으며, 이는 다른 유형의 생성 모델에서 low temperature sampling 또는 truncation과 유사한 개념이다. Classifier guidance는 diffusion model의 score 추정값과 이미지 분류기의 gradient를 결합하는 방식으로 작동하며, 이를 위해 diffusion mod..
논문 리뷰/Generative models
2025. 3. 6. 01:54