일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- classifier-free guidance
- 프로그래머스
- ip-adapter
- KT
- 포스코 채용
- dp
- Image Generation
- Generative Models
- posco 채용
- stable diffusion
- 코딩테스트
- DDPM
- diffusion models
- controlNet
- 논문 리뷰
- kt인적성
- 과제형 코딩테스트
- colorization
- 포스코 코딩테스트
- manganinja
- ddim
- Today
- Total
목록Data Analysis/Pandas (4)
Paul's Grit

서울시 범죄 데이터 분석¶ 데이터: https://www.data.go.kr/data/15054738/fileData.do 경찰청 서울특별시지방경찰청_서울특별시 관서별 5대범죄 발생 검거현황_20161231.csv 01. 데이터 불러오기¶ In [39]: import pandas as pd import numpy as np Error: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte encoding에 'euc-kr' 이나 'cp949'로 추가 In [40]: crime_raw_data = pd.read_csv('../data/02_seoul_crime_2016.csv', encoding='c..

01.데이터 불러오기¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np In [2]: seoul_cctv = pd.read_csv('../data/01_seoul_cctv.csv') In [3]: seoul_cctv.head() Out[3]: 기관명 소계 2013년도 이전 2014년 2015년 2016년 0 강남구 3238 1292 430 584 932 1 강동구 1010 379 99 155 377 2 강북구 831 369 120 138 204 3 강서구 911 388 258 184 81 4 관악구 2109 846 260 390 613 In [4]: seoul_cctv.tail() Out[4]: 기관명 소계 2013년도 이전 2014년 2015년 2016년 20 용산구..

Pandas¶ pandas는 데이터 분석과 조작(전처리)를 위한 오픈소스 라이브러리 Series와 DataFrame이라는 데이터 타입을 이용 데이터 필터링, 정렬, 그룹화, 결측치처리, 시각화 등 Pandas 데이터 타입 Series index, values로 이루어진 데이터 타입 DataFrame index, values, columns으로 이루어진 데이터 타입 Series 데이터가 모이면 DataFrame Tabular, table 데이터라고 부르기도 함 In [3]: # !pip install pandas import numpy as np import pandas as pd 01. Series¶ index, values In [7]: # 선언 series = pd.Series([1, 2, 3, 4]..

Numpy¶ python에서 사용하는 과학 계산용 오픈 소스 라이브러리 python의 느린 연산 속도를 보완 ndarray라는 데이터 타입을 사용 C, C++, 포트란으로 만들어짐 선형대수¶ 스칼라(scalar) 하나의 숫자로만 이루어진 데이터 예) 1 벡터(vector) 여러개의 숫자가 특정한 순서대로 모여 있는 것 예) [1, 2, 3] $\mathbf{v}=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{bmatrix}$ 행렬(matrix) 2차원 배열로 구성 행(rows)과 열(columns) 예) [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] In [1]: import numpy as np 01. ndarray 객체 생성¶ In [4]: scalar = np.array(5) type(sca..