[Python] [Data Visualization] matplotlib 기초

 

 

 

 

Matplotlib¶

 

In [2]:

import matplotlib.pyplot as plt
import koreanize_matplotlib
import numpy as np

 

 

01. 기본 그래프¶

 

In [3]:

datas = [1, 2, 3, 4, 7, 4, 8, 9, 2, 3]

 

In [8]:

plt.figure(figsize=(3, 3))  # figsize 사이즈 조절, 단위: 인치
plt.plot(datas)
plt.show()

%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'

 

 

 

In [29]:

x_datas = np.arange(0, 200, 20)
y_datas = np.random.randint(10, size=10)

 

In [33]:

plt.figure(figsize=(5, 5))
plt.bar(x_datas, y_datas)
plt.title('Graph practice')
plt.xlabel('xaxis')
plt.ylabel('ylabel')
plt.show()

 

 

 

In [ ]:

plt.figure(figsize=(5, 5))
plt.plot*

 

 

02. 스타일¶

 

In [38]:

plt.figure(figsize=(3, 3))
plt.plot(y_datas, 'r^-.')  # 'r^-.' 이런 식으로도 한번에 그래프 디자인 변경 가능
plt.show()                 # 처음부터 그래프 디자인에 너무 집착하지는 말자

 

 

 

In [45]:

plt.figure(figsize=(3, 3))
plt.plot(y_datas, c='r', lw=3, ls=':', marker='*', mec='r', mew=2, mfc='b')
plt.show()

 

 

 

 

03. 축 설정¶

 

In [50]:

plt.figure(figsize=(5, 2))
plt.plot(y_datas)
plt.xlim(-2, 11)
plt.ylim(-2, 15)
plt.show()

 

 

 

In [54]:

plt.figure(figsize=(5, 3))
plt.plot(y_datas, 'r^-.')
plt.xticks(range(0, 10))
plt.yticks(range(0, 11, 5))
plt.show()

 

 

 

 

04. 그래프 여러 개 그리기¶

 

In [60]:

first = np.random.randint(10, size=5)
second = np.random.randint(10, size=5)
third = np.random.randint(10, size=5)

 

In [63]:

plt.figure(figsize=(3, 3))
plt.plot(first)
plt.plot(second)
plt.plot(third)
plt.show()

 

 

 

In [66]:

datas = [np.random.randint(10, size=10) for _ in range(3)]
print(datas)

 

 

[array([0, 8, 8, 9, 9, 6, 1, 1, 2, 8]), array([2, 3, 8, 1, 8, 5, 0, 0, 4, 8]), array([7, 2, 0, 5, 9, 8, 9, 4, 7, 7])]

 

In [75]:

plt.figure(figsize=(5, 5))
plt.plot(datas[0], 'ro--')
plt.plot(datas[1], 'b*--')
plt.plot(datas[2], 'g^--')
plt.grid()
plt.show()

 

 

 

In [74]:

# 참고: 한줄로 그릴 수도 있다
plt.figure(figsize=(3, 3))
plt.plot(datas[0], 'ro--', datas[1], 'b*--', datas[2], 'g^--')
plt.show()

 

 

 

In [79]:

plt.figure(figsize=(5, 5))
plt.plot(datas[0], label='First')
plt.plot(datas[1], label='Second')
plt.plot(datas[2], label='Third')
plt.grid()
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

 

 

 

In [81]:

# 10개 길이
datas = [np.random.randint(10, size=10) for _ in range(10)]
len(datas)

 

Out[81]:

10

 

In [89]:

plt.figure(figsize=(5, 5))
for i in range(len(datas)):
    plt.plot(datas[i], label=f'Data {i}')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

 

 

 

In [107]:

plt.figure(figsize=(20, 5))
plt.subplot(121)  # 1개의 행, 2개의 열, 현재 첫번째 위치
plt.plot(datas[0])

plt.subplot(122)  # 1개의 행, 2개의 열, 현재 두번째 위치
plt.plot(datas[1])

plt.plot()

 

Out[107]:

[]